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依图科技朱珑:人类雅致向机器雅致跃迁的推动力是什么

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凤凰网科技7月10日新闻,在人造智能大会上,依图科技说相符创首人、首席实走官朱珑博士就“AI领航产业先走”主题分享了一个主要不都雅点——雅致的发展变迁在于基础设施的革命

  •   凤凰网科技7月10日新闻,在人造智能大会上,依图科技说相符创首人、首席实走官朱珑博士就“AI领航产业先走”主题分享了一个主要不都雅点——雅致的发展变迁在于基础设施的革命,也就是生产工具的转折。

      他还谈到,异日,矮阶感知智能将向高阶决策智能跃迁;从最初级眼睛看到的视觉感知智能,向完善的知识图谱声援下的高阶认知智能、决策智能甚至是展望智能跃迁。

      以下为朱珑演讲全文:

      吾从事人造智能钻研有将近20年的时间,通过了AI的差别发展阶段,包括早期的首伏到现在前成为热门,再到方今差别走业商议AI何去何从。

      今天吾们要谈人造智能,最先看一下吾们今天处在怎样的时代。人类雅致的发展,是从最早的原首雅致,逐步发展到农业雅致、到工业雅致,再到今天的互联网时代,人造智能则是首于60众年前的图灵测试至今。纵不都雅整幼我类雅致史的发展,是什么在推动人类雅致的变迁?在这个发展变迁的过程中发生了什么?

      基础设施变革推动人类雅致向机器雅致跃迁

      永远以来,吾们能够已经遗忘,生活中最常见的一些工具,却是最主要的社会变迁的基础。

      很远古时期,石器、弓箭、火、陶器组成了浅易的原首雅致,再到农业社会,铁器、文字、印刷术、轮子等组成了农业雅致的基础;再到近当代的蒸汽机、电、内燃机等工具的发明组成了工业雅致的基础;而比来几十年中,互联网、半导体芯片等组成了新闻雅致的基础。

      这边有一个专门主要的不都雅点跟行家分享:雅致的发展变迁在于基础设施的革命,就是吾们所说的生产工具的转折。

      站在整幼我类雅致发展的历史中看,吾们今天处于怎样的位置?

      吾们所知的宇宙中最幼的时间是宇宙大爆炸的十的负四十三次方秒,从这个最幼的时间单位,到人类心跳瞬休的1秒,再到城市的历史,再到人类的历史,再到更迢遥的人类试图不都雅察距今几亿年前的银河系的历史,这是从时间轴和物理世界看宇宙雅致的发展变迁。

      下面这组照片别离是100年前的上海、30年前的浦东和今天的上海。照相技术的诞生与发展,让吾们获得了一栽工具,能够刻画城市在差别时期的变迁。上海这组的照片是在百年尺度上的变迁。

      吾们再看一秒尺度下物理世界的变迁。下面这组照片,左边这张是平常拍摄下人眼看到的手撑住书架,右边这张图是用机器看到视频当中差别频率的信号捕捉出来微弱的波动,把它放大100倍、1000倍之后,能够看到木材是如何受力的,这在时间纬度上是专门微弱的。

      吾们再看更宏不都雅的世界。左边是2006年哈勃看远镜拍到的某个星系的照片,右边是到2019年人类试图拍摄银河系的中央暗洞的照片。

      学界对暗洞有个理论的演算,是用全球数个射电看远镜能够拍摄到暗洞,倘若要实在的用一个看远镜拍摄暗洞的照片,它的跨度、颗粒度能够必要涵盖射程周围从几公里到几十公里、几千公里长的看远镜才能拍到。因此,人类用了一个技术——在地球上宽度这么大的、差别的射电看远镜拼集首来的暗洞的照片,这是计算机计算出来的不都雅测值,实际情况离这个理论的模拟值会专门挨近。

      人类拍到了宇宙中人类能够不都雅测到的五亿年前的世界。从时间轴而言,这是专门迢遥的以前。这也论证了从专门微弱的世界到专门迢遥的世界,人类都能够不都雅测到。那么现在前,以此时现在前为中央,去前30年是新闻时代,信息中心去后是异日的30年。吾们看到了以前的30年发生了什么,也能够展望出异日的AI时代会发生什么。

      芯片算力、算法程度、算法模型、训练算力万倍添长

      新闻时代最主要的三要素,一个是计算能力,一个是存储能力,还有传输能力。在以前30年新闻时代最主要的转折,就是运算能力、存储能力、传输速度这三要素都获得百万倍的升迁。

      以前几十年,算力发展分为两个阶段,一个是蓝色这条弯线,一个是绿色这条弯线,吾们别离把它叫做旧时代的或传统时代的芯片,以及新时代的基于GPU或为AI计算定制的芯片。蓝色弯线基于传统摩尔定律发展,性能每隔18--24个月升迁一倍;绿色弯线是添速的超摩尔时代的芯片算力,以前几年间,AI算力翻了挨近一万倍,单个GPU的算力比以前基于CPU的算力众了一千倍。

      那么算法程度升迁了众少?行家对2015年AlphaGo大战人类棋手能够都印象深切,从2015年最先,机器下棋能够超越人类,机器人脸识别能够超越人类;到2020年的今天,机器跟五年前的机器相比,性能又挑高了100万倍。

      2015年机器的识别能力超过了人类,以那镇日行为它的基准线,五年后机器又比它本身挑高了100万倍,超越人类能力100万倍,在当下的识别能力即感知智能上又挑高了100万倍,这是专门惊人的一个数字。

      与此同时,它本身用的模型大幼、算法参数也增补了一万倍。就跟大脑相通,神经元跟以前的本身相比升迁了一万倍;训练的效果、学习所用的能耗消极再升迁了一万倍。

      于是现在前有一栽说法:AI进入了新的算力霸权时代,行家要用千倍、万倍的算力才能训练出世界上最益的算法。

      那么AI详细能做什么?新冠疫情早期,吾们与上海公共卫生临床中央配相符研发出了业界第一款新冠肺热辅助诊断AI编制,编制能够基于肺部CT片给出形状、大幼等病变的描述,以及定性的诊断,使得大夫的判定从以前的数幼时,缩短到现在前机器辅助下的数秒。这是一栽视觉感知的智能。

      异日,矮阶感知智能将向高阶决策智能跃迁;从最初级眼睛看到的视觉感知智能,向完善的知识图谱声援下的高阶认知智能、决策智能甚至是展望智能跃迁。在医学周围,吾们在儿科医学周围里已经做到,AI能够基于几百万份病例学出近百万的医学同义词,以及近千万的有关有关,在如许的知识图谱下,能够达到挨近10年资历大夫的诊断程度。

      几年前,一个城市管理要用到的智能计算,必要十几个机柜挑供算力声援,必要专门大的空间、投资以及大量的能耗;一年前,原由AI芯片性能的升迁,已经能够由十几个柜降到一个机柜。

      异日十年,超摩尔时代会带来什么转折?一个城市管理必要的智能计算,只要一只巴掌大幼的芯片就能赞成今天所必要的城市管理对几万路视频、十万路视频的计算需求。

发表时间:2020-07-13 | 评论 () | 复制本页地址 | 打印

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